浮游生物自動鑒定計數系統是一種能夠自動識別和計數海洋中浮游生物的技術。該系統利用圖像處理和機器學習等相關技術，將數字化的海洋樣本圖像轉換為有用的數據信息，從而實現對浮游生物的快速識別和計數。
浮游生物自動鑒定計數系統主要由以下幾個部分組成：
1.圖像采集設備：包括高清數碼相機、顯微鏡、CCD攝像機等；
2.數據存儲設備：用于存儲采集到的海洋樣本圖像和相應的標注信息；
3.圖像預處理模塊：對采集到的海洋樣本圖像進行去噪、增強、分割等預處理操作，以提高后續(xù)處理的效果；
4.特征提取與選擇模塊：通過針對不同種類浮游生物的特征提取方法，選擇具有代表性的特征，以便后續(xù)的分類器訓練；
5.分類器訓練模塊：利用機器學習算法對提取出的特征進行訓練，建立起分類器模型，用于將不同種類的浮游生物進行分類；
6.浮游生物自動鑒定計數模塊：通過對采集到的海洋樣本圖像進行預處理、特征提取和分類器識別，實現對浮游生物的自動鑒定和計數。
浮游生物自動鑒定計數系統的工作原理：
1.圖像采集與存儲：系統首先通過高清數碼相機或顯微鏡等設備采集海洋樣本圖像，并將其保存在數據存儲設備中；
2.圖像預處理：系統對采集到的海洋樣本圖像進行去噪、增強、分割等預處理操作，以提高后續(xù)處理的效果；
3.特征提取和選擇：將經過預處理的圖像輸入到特征提取模塊中，利用針對不同種類浮游生物的特征提取方法，選擇具有代表性的特征；
4.分類器訓練：利用機器學習算法對提取出的特征進行訓練，建立起分類器模型，用于將不同種類的浮游生物進行分類；
5.浮游生物自動鑒定計數：將采集到的海洋樣本圖像輸入到預處理模塊和特征提取模塊中，獲得特征向量，并通過分類器模型將其歸入不同的浮游生物類別中。最終實現對浮游生物的自動鑒定和計數。
